Base 그래프 - 필요 코드량이 가장 작다.

sample_dat <- rnorm(100, 0, 1)
sample_dat2 <- rnorm(100, 10, 5)

hist(sample_dat)

plot(sample_dat, sample_dat2)

Syntax Comparison cheatsheets : https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/translations/korean/syntax-kr.pdf

library(gapminder)
View(gapminder)

library(tidyverse) #for pipe
## -- Attaching packages ---------------------------- tidyverse 1.2.1 --
## √ ggplot2 3.1.0       √ purrr   0.2.5  
## √ tibble  2.1.1       √ dplyr   0.8.0.1
## √ tidyr   0.8.3       √ stringr 1.4.0  
## √ readr   1.3.1       √ forcats 0.3.0
## -- Conflicts ------------------------------- tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()
gapminder %>% 
  ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp)) + 
  geom_point()

축 추가

#scales::percent로 하면 퍼센트가 X라벨에 찍힘 -> (value*100)% 반환하니 확률값에만 사용하기.

gapminder %>% 
  ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp)) + 
  geom_point() +
  scale_x_continuous(labels = scales::comma)

제목, 축 레이블, 캡션 추가

# labs 옵션으로 제목 추가.
gapminder %>% 
  ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp)) + 
  geom_point() +
  scale_x_continuous(labels = scales::percent) +
  labs(title = "1인당 국민소득과 기대수명",
       subtitle = "5년 시계열 데이터",
       x = "1인당 국민소득",
       y = "기대수명",
       caption = "자료출처")

gapminder %>% 
  ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp)) + 
  geom_point() +
  scale_x_log10(labels = scales::percent) +           ## scale_x_sqrt
  labs(title = "1인당 국민소득과 기대수명",
       subtitle = "5년 시계열 데이터",
       x = "1인당 국민소득",
       y = "기대수명",
       caption = "자료출처")

# x 스케일 수정

색상, 투명도 적용

gapminder %>% 
  ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, color = continent)) + 
  geom_point(alpha=0.1) +
  scale_x_continuous(labels = scales::percent) +
  labs(title = "1인당 국민소득과 기대수명",
       subtitle = "5년 시계열 데이터",
       x = "1인당 국민소득",
       y = "기대수명",
       caption = "자료출처")

# continent 별로 color 지정, opacity 지정 - geom_point

jitter 적용

# what is jitter
gapminder %>% 
  ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, color = continent)) + 
  geom_jitter(alpha=0.6) +
  scale_x_continuous(labels = scales::percent) +
  labs(title = "1인당 국민소득과 기대수명",
       subtitle = "5년 시계열 데이터",
       x = "1인당 국민소득",
       y = "기대수명",
       color = "대륙",
       caption = "자료출처")

특정 대륙만 시각화

library(ggplot2)
#filtering 하면 새 data 안만들고도 편하게 사용 가능?
#theme으로 예쁘게~~~
gapminder %>% 
  filter(continent %in% c("Africa","Asia")) %>%       ## 이 부분이 추가
  ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, color = continent)) +  
  geom_jitter(alpha=0.6) +
  scale_x_continuous(labels = scales::percent) +
  labs(title = "1인당 국민소득과 기대수명",
       subtitle = "5년 시계열 데이터",
       x = "1인당 국민소득",
       y = "기대수명",
       color = "대륙",
       caption = "자료출처") +
  theme_dark()

template 지정

  • theme_bw / theme_economist

Xaringan 폰트 지정 + CSS

https://statkclee.github.io/ds-authoring/ds-presn.html

small multiple

# spliting
gapminder %>% 
  filter(continent %in% c("Africa","Asia")) %>% 
  ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, color = continent)) + 
  geom_jitter(alpha=0.6) +
  scale_x_continuous(labels = scales::percent) +
  labs(title = "1인당 국민소득과 기대수명",
       subtitle = "5년 시계열 데이터",
       x = "1인당 국민소득",
       y = "기대수명",
       color = "대륙",
       caption = "자료출처") + theme_bw() +
  facet_wrap(~continent) +                              # 이 부분부터 
  theme(legend.position = "bottom")

인터랙티브 그래프

gapminder_g <- gapminder %>% 
  filter(continent %in% c("Africa", "Asia")) %>% 
  ggplot(aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, color=continent, 
             text=paste0("1인당 GDP:", scales::comma(gdpPercap), "\n",
                         "기대수명: ", lifeExp))) +
    geom_point(alpha=0.5) +
    scale_x_sqrt(labels = scales::comma) +
    labs(title="1인당 국민소득과 기대수명",
         subtitle="UN 5년 시계열 데이터",
         color="대륙",
         x="1인당 국민소득",
         y="기대수명",
         caption="자료출처: http://www.tidyverse.com") +
       # theme_bw(base_family = "NanumGothic") +
     facet_wrap(~continent) + #split option
    theme(legend.position = "none")

# 나눔고딕이 없어서 error 뜬다
library(plotly)
## 
## Attaching package: 'plotly'
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     last_plot
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     filter
## The following object is masked from 'package:graphics':
## 
##     layout
ggplotly(gapminder_g, tooltip = "text") #커서 올리면 값 뜬다 wow

이형 그래프 조합

boxplot_g <- gapminder %>% #creating boxplot
  filter(continent %in% c("Africa", "Asia")) %>% 
  ggplot(aes(x=continent, y=lifeExp, color=continent)) +
    geom_boxplot(alpha=0.5)

library(gridExtra)
## 
## Attaching package: 'gridExtra'
## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     combine
grid.arrange(gapminder_g, boxplot_g, nrow=1) #두개의 플랏 한 화면에

gg animate 사용

library(gganimate)
library(gifski)
library(png)

#대박 짱

ggplot(gapminder, aes(gdpPercap, lifeExp, size = pop, colour = country)) +
  geom_point(show.legend = FALSE, alpha = 0.7) +
  scale_color_viridis_d() +
  scale_size(range = c(2, 12)) +
  scale_x_log10() +
  labs(title = '연도: {frame_time}', x = '1인당 GDP', y = '기대수명') +
  transition_time(year) + #time variable
  ease_aes('linear')

나머지 자료 강의노트 : https://etherpad.net/p/yonsei-20190502